ЖМК-302

 

Норманская Александра ЖМК-302

1 текст ваал

2      текст ваал

 

1.Эмоциональный посыл первого текста формируется вокруг эпитетов «шероховатый», «злой» и «весёлый». Эти слова создают образ чего-то неоднородного, возможно, конфликтного, но при этом с оттенком юмора или даже легкомыслия. Эмоционально такой посыл оказывается слабым и размытым применительно к спорту: он не вызывает ассоциаций с преодолением, достижением, накалом борьбы или триумфом. Скорее, он рисует нечто бытовое, интимное или даже хаотичное. «Злой» может передавать агрессию, но без масштаба; «весёлый» — снижает пафос; «шероховатый» — добавляет неопределённости. В итоге читатель не получает яркого эмоционального сигнала о том, что речь именно о спорте — скорее, о каких-то частных, может быть, курьёзных ситуациях.

2.Эмоциональный посыл второго текста строится на эпитетах «величественный, сильный, холодный, громкий, храбрый, могучий, большой, яркий». Здесь лексика создаёт мощный, героический и торжественный эмоциональный фон. Слова «сильный», «храбрый», «могучий» напрямую отсылают к спортивной борьбе, преодолению, физическому превосходству. «Величественный» и «большой» придают масштаб, «громкий» и «яркий» — зрелищность, «холодный» — собранность и хладнокровие, что тоже характерно для профессионального спорта. Эмоционально такой посыл сильный, возвышающий, вдохновляющий, он полностью соответствует ожиданиям от текста о спорте.

Аргументация вывода:

В первом случае слова не формируют целостного образа спорта как социально значимого явления — они слишком приземлённые, амбивалентные. Во втором случае эпитеты выстроены в систему, которая создаёт образ спорта как арены для проявления силы, мужества и величия. Поэтому первый текст проигрывает в силе эмоционального воздействия и кажется «не про спорт», а второй — точно и ярко передаёт спортивный пафос.

1. Текст в орэндж

 

2. Текст орэндж

Комментарий: на мой взгляд оба текста через программу Orange передают содержание своих текстов про спорт.

Лучше всего это заметно в World Cloud. Ключевые слова сразу наталкивают про что будет текст и нет никаких сомнений насчёт темы. В Topic Modeling выделяются слова/предлоги, которые чаще всего употребляются в тексте, из-за чего невозможно понять, про что текста.